Informationsmodellierung (in den Geisteswissenschaften)
Ergänzungsfach im Rahmen der „Gebundenen Wahlfächer“ eines Studiums
Das Gebundene Wahlfach bzw. Ergänzungsfach Informationsmodellierung befasst sich mit Fragen der digitalen Repräsentation geisteswissenschaftlicher Daten. Dabei werden Grundlagen, Methoden und Technologien der (informationstechnischen) Erschließung und Verarbeitung wissenschaftlicher Quellen und Daten vermittelt, wobei dem Medientyp Text und den darauf bezogenen Verfahren der Texttechnologie besondere Bedeutung zukommt.
Alle Lehrveranstaltungen können auch im Rahmen der Freien Wahlfächer eines geisteswissenschaftlichen Studiums absolviert werden.
Lehrinhalte
(a) Aspekte der strukturellen, aber auch typographischen Gestaltung von Texten,
(b) spezifische Eigenschaften elektronischer Texte,
(c) Methoden zu ihrer Beschreibung, Verarbeitung und Analyse sowie
(d) darauf bezogene digitale Editions- und Repräsentationstechniken.
Insgesamt werden in diesem Ergänzungsfach Basiskenntnisse für die Anwendung der genannten Technologien und Methoden in den geisteswissenschaftlichen Fachdisziplinen vermittelt.
Lernziele
Studierende erlangen Einsicht in Grundlagen und Methoden
(a) der Modellierung geisteswissenschaftlicher (Forschungs-)Daten,
(b) IT-gestützter Repräsentationsformen von Daten und Quellen,
(c) XML-basierter Technologien zur Datenanalyse sowie
(d) historischer und gesellschaftlicher Implikationen elektronischer Medien
Teilnahmevoraussetzungen
Dieses Ergänzungsfach steht allen Studierenden geisteswissenschaftlicher Studienrichtungen offen. Der Besuch der Vorlesung Fakultätsweites Basismodul. (Digital Humanities. Digitale Quellen und Methoden in den Geisteswissenschaften) ist von Vorteil.
Häufigkeit des Angebots
Das Ergänzungsfach Informationsmodellierung kann innerhalb eines Studienjahres absolviert werden.
Zertifizierung
Nach der erfolgreichen Absolvierung des Ergänzungsfaches Informationsmodellierung erhalten Studierende ein Zertifikat über den Studienerfolg, dass diese Zusatzqualifikation ausweist.
Aufbau
Modul A muss von allen Studierenden verpflichtend absolviert werden. Aus den Modulen B und C können Studierende frei Lehrveranstaltungen im Ausmaß von 12 ECTS Credits auswählen, wobei mindestens eine Lehrveranstaltung aus jedem Modul gewählt werden muss. Insgesamt werden für dieses Ergänzungsfach 24 ECTS Credits angerechnet.
Die Anrechnung inhaltlich passender Lehrveranstaltungen aus anderen Studienrichtungen ist möglich.
Modul A: Grundlagen der Informationsmodellierung | ECTS | Sem. |
A.1 Grundlagen der Datenmodellierung | ||
562.021: Informationsmodellierung I (Grundlagen der Datenmodellierung) (VU, 2st) | 4 | W,S |
A.2 Grundlagen der Textmodellierung | ||
562.011: X-Technologien I (Grundlagen von X-Technologien) (VU, 2st) | 4 | W,S |
A.3 Digitale Edition | ||
562.023: Digitale Edition (VU, 2st) | 4 | W,S |
Modul B: Ausgewählte Themen der Digitalen Wissensgesellschaft | ECTS | Sem. |
B.1 Theorie und Geschichte der elektronischen Medien | ||
562.001: Grundlagen der Digitalen Geisteswissenschaften (VO, 2st) | 4 | W |
562.212: Computer Ethics (SE, 2st) | 4 | S |
B.2 Wissens- und Projektmanagement | ||
562.033: Planung, Umsetzung, Evaluierung von Digital Humanities Projekten (Projektmanagement) (VU, 2st) | 4 | W |
B.3 Rechtliche Aspekte des Internet und neuer Medien | ||
562.032: Rechtliche Aspekte der digitalen Geisteswissenschaften (VU, 2st) | 4 | W |
Modul C: Angewandte Aspekte der Informationsmodellierung | ECTS | Sem. |
C.1 Grundlagen der Programmierung | ||
562.013: Grundlagen der Programmierung (VU, 2st) | 4 | W,S |
C.2 Fachspezifische digitale Methoden | ||
562.052: Social media research in the arts and humanities (VU, 2st) | 4 | W |
562.331: Digitale Methoden für historische Personendaten (Linked Data und Netzwerkanalyse) (VU, 2st) | 4 | W |
562.342: Data-Modelling for Cultural Heritage (VU, 2st) | 4 | W |
562.343: Heritage Imaging: MSI, RTI, and 3D methods in cultural heritage (VU, 2st) | 4 | W |
562.344: Digital Applications in Museums: storytelling, gamification, and extended reality (XR) (VU, 2st) | 4 | S |